Tələblər

• Kompüter elmləri, süni intellekt, proqram mühəndisliyi və ya əlaqəli sahə üzrə ali təhsil;
• Süni intellekt və ya proqram təminatının hazırlanması sahəsində minimum 1 il iş təcrübəsi;
• Python proqramlaşdırma dili üzrə güclü biliklər;
• Böyük dil modelləri (LLM) ilə iş təcrübəsi — həm kommersiya (OpenAI, Anthropic, Google), həm də açıq mənbəli (Llama, Mistral, Qwen) modellər;
• RAG arxitekturalarının qurulması və vector verilənlər bazaları (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector) ilə iş təcrübəsi;
• AI agent framework-ləri (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) üzrə təcrübə;
• LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) və prompt engineering üzrə biliklər;
• Computer Vision, STT və ya TTS texnologiyaları ilə iş təcrübəsi;
• REST API-lərin hazırlanması (FastAPI) və mikroservis arxitekturası üzrə biliklər;
• Docker, Kubernetes, Linux, Git və CI/CD üzrə biliklər;
• LLMOps/MLOps alətləri və model monitorinqi üzrə biliklər;
• Texniki sənədləri oxumaq səviyyəsində ingilis dili biliyi.

Öhdəliklər

• LLM əsaslı məhsulların — chatbot, AI agent və RAG sistemlərinin arxitekturasının qurulması, hazırlanması və təkmilləşdirilməsi;
• LLM-lərin fine-tuning edilməsi, qiymətləndirilməsi (evaluation) və biznes tələblərinə uyğunlaşdırılması;
• Computer Vision və Speech AI (STT/TTS) həllərinin hazırlanması və mövcud sistemlərə inteqrasiyası;
• AI modellərinin API-lər vasitəsilə korporativ sistemlərə inteqrasiyasının həyata keçirilməsi;
• AI həllərinin production mühitinə çıxarılması, miqyaslandırılması və stabil işləməsinin təmin edilməsi;
• AI sistemlərində təhlükəsizlik mexanizmlərinin (guardrails) tətbiqi və keyfiyyətə nəzarət;
• Demo və POC (proof-of-concept) həllərinin hazırlanması (Streamlit, Gradio və s.);
• Sahə üzrə yeni model və metodologiyaların araşdırılması və layihələrdə tətbiqi;
• Məhsul və biznes komandaları ilə əməkdaşlıq və texniki sənədləşdirmənin aparılması;
• Komandanın gənc üzvlərinə və təcrübəçilərə mentorluq dəstəyinin göstərilməsi.

Şəxsi keyfiyyətlər

• Analitik düşüncə və mürəkkəb problemləri həll etmə bacarığı;
• Məsuliyyətlilik və nəticəyönümlülük;
• Komandada işləmək və effektiv ünsiyyət bacarığı;
• Yeni texnologiyaları öyrənməyə açıqlıq və davamlı inkişafa meyillilik;
• Diqqətlilik və işə keyfiyyətli yanaşma;
• Tapşırıqları vaxtında və operativ icra etmə qabiliyyəti.

Əlavə məlumatlar

• Əmək haqqı: razılaşma yolu ilə;
• İş qrafiki: 5 günlük iş həftəsi, 09:00–18:00;
• Azərbaycan Respublikasının Əmək Məcəlləsinə əsasən rəsmiləşdirmə.